王建国，男，1958年6月出生，中共党员，现任内蒙古科技大学党委常委、副校长，内蒙古自治区装备制造信息化工程技术研究中心主任，内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室主任。
1、工作简历
1982.07-1989.10，包头钢铁学院冶金机械教研室助教
1989.11-1995.06， 包头钢铁学院冶金机械教研室讲师
1995.06-1996.10 包头钢铁学院机械工程系副主任副教授
1996.11-1998.06 包头钢铁学院机械工程系主任副教授
1998.06-2000.08 包头钢铁学院科研处处长副教授
2000.08-2005.10 包头钢铁学院（内蒙古科技大学2003年更名）处长教授
2001 美国俄亥俄州辛辛那提大学 MBA结业
2005.11至今内蒙古科技大学常委、副校长教授
2006.03至今内蒙古自治区装备制造信息化工程技术研究中心主任教授
2011.09至今北京科技大学兼职教授
2016.10至今 内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室主任
2、研究方向及研究内容
（1）冶金、煤化工等复杂（流程）工业过程建模、过程工艺参数优化及其可视化系统开发
（2）风电机组传动系统的状态监测、预知维修成套关键装置开发
（3）高线精轧设备状态在线监测系统研制
3、承担的项目
（1）内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目“制造业信息化科技示范工程1.2.3”，负责人，2007—2011，300万
（2）包头市科技局项目“计算机在工业炉窑节能优化控制中的应用”，负责人，2002-2003，25万
(3)内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目“基于万能轧制法的钢轨变形模型与工艺优化/百米重轨残余应力平直度控制技术”，负责人，2007-2008，20万
（4）内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目“稀土变质处理高耐磨、耐热材料备件的研发与产业化”，负责人，2008-2011,200万
（5）国家自然科学基金项目“重轨残余应力形成机理及模拟实验研究”，负责人，2008-2010,16万
（6）内蒙古自然科学基金项目“基于数据驱动的带钢热镀锌生产过程工艺参数优化的研究”，负责人，2011-2013,30万
（7）内蒙古自治区党委组织部““草原英才”高层次人才培养”，负责人，2010-2013,15万
内蒙古自治区应用技术研究与开发资金项目“风电机组健康监测与预知维修成套关键技术与装置研发”， 负责人，2013-2016,50万
（8）国家自然科学基金项目“基于支持向量机和群智能的煤制甲醇合成过程建模及优化方法研究”，负责人，2014-2015,25万
（9）内蒙古自治区教育厅项目“内蒙古煤炭绿色开采与绿色利用协同创新中心”，负责人，2015-2017,44万
（10）内蒙古科技大学创新团队项目“机电系统智能诊断与工业产品质量监控”，负责人，2013-2016,60万
4.科研与教学成果获奖
（1）宝钢优秀教师奖
（2）内蒙古自治区中青年科技创新奖
（3）“十一五”内蒙古自治区科技计划执行优秀奖
（4）内蒙古自治区科协西部开发突出贡献奖
（5）内蒙古自治区有突出贡献的中青年专家
（6）内蒙古自治区科技创新杰出人才
（7）内蒙古自治区“新世纪321人才工程”和内蒙古自治区“草原英才”工程；
（8）包头市“5512工程”领军人才
（9）内蒙古自治区“草原英才”工程产业创新创业人才团队
（10）高校“创新团队发展计划”团队带头人
5、代表性论著
[1]王建国,陈帅,张 超.基于VMD与多特征融合的齿轮故障诊断方法[J].机械传动，2017,41,3:160-165.
[2]王建国,陈帅,张 超.噪声参数最优ELMD与LS-SVM在轴承故障诊断中的应用与研究[J].振动与冲击，2017,36,5:72-78.
[3]王建国,陈帅,张 超. VMD与MCKD在轴承故障诊断中的应用与研究[J].组合机床与自动化加工技术,2017, 5:69-72.
[4]王建国,陈帅,张 超.噪声参数最优ELMD与谱峭度在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械传动,2017,41,5:170-175.
[5]王建国,孙小明,王少锋.基 于LabVIEW的风 电 机 组 齿轮 箱 健 康状 态监 测 系 统设 计[J].测 控技 术,2017,36, 3:119-122.
[6]王建国，祁映强，杨斌.噪声统计特性LMD滚动轴承故障诊断[J].中国测试，2016,42(6)：90-94.
[7]王建国，杨云中，秦波，刘永亮.基于峭度与IMF能量融合特征和LS_SVM的齿轮故障诊断研究[J].中国测试，2016,42(4):93-97.
[8]王建国，张鑫礼，张文兴.核模糊C均值聚类粒度支持向量机方法研究[J].中国测试，2016, 42(2): 96-99.
[9]王建国，李航，杨斌.基于PCI_1706U的数据采集系统设计[J].工具技术，2016,50(4): 74-77.
[10]王建国，闫海鹏，张文兴，张鑫礼.基于改进PCNN的数据降噪方法[J].中国测试，2016,42(1)：92-95.
[11]王建国,王戈，王少锋，张玉皓，刘永亮，仲济祥.基于小波包自相关的能量算子旋转机械故障诊断[J].河南理工大学学报(自然科学版)，2016,35(1):90-94
[12]王建国，范凯，张文兴.一种结合共享最近邻法和粒度支持向量机的混合模型[J].计算机应用与软件，2015,32(6):236-266.
[13]王建国，刘永亮，秦波，杨云中.基于EMD与多特征的支持向量机故障诊断[J].机械设计与制造，2015,10(10):64-67.
[14]杨斌，祁映强，王建国，李航.基于自相关能量算子解调的旋转机械故障诊断方法[J].机械设计与制造，2015，9(9):69-72.
[15]王建国，武丽明，张文兴，江旭.混合核函数在线支持向量机在甲醇合成中的应用[J].机械设计与制造，2014，8(8)：217-219.
[16]王建国，吴庆朝，秦波，张娟娟，张文兴，陈林.粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究[J].铸造技术，2014,35(8)：1806-1809.
[17]王建国，赵元元，张文兴.基于改进蚁群神经网络的甲醇合成塔转化率预测[J],2013,35(12): 78-81.
[18] Jianguo Wang, ZhijieZhang, Wenxing Zhang. Support Vector Machine based on Double-populationParticle Swarm Optimization[J].Journal of Convergence Information Technology,2013,8(8): 898-905.
[19] Jianguo.Wang,YangBin,Zhang Wenxing,Qin Bo. Rule Extraction from Support Vector Machine and itsApplication to Hot-Dip Galvanizing, Key Engineering Materials
[20] Controlling research of thepre-bending deformation before straightening and residual stresses afterstraightening for 100-meter, Advanced Materials Research.EI：20124815702476
[21] Jianguo.Wang,Yang Bin,ZhangWenxing,Shi Wei.Integrating Particle Swarm Optimization and Least Squares forRegression Rules Extraction from Neural Network, International Journal ofComprehensive Engineering
[22] Jianguo.Wang,Yang Bin,ZhangWenxing, A Modified Incremental Support Vector Machine for Regression, AppliedMechanics and Materials.EI：20114914578796
[23] Product Quality Modeling Based onIncremental Support Vector Machine, Journal of Physics: Conference Series，EI：20122515136570
[24] Multi-objective Particle SwarmOptimization Algorithm Based on Self-Update strategy, American Journal ofEngineering and Technology Research.EI：20124815734447
[25] Hydraulic Support Four-bar linkageOptimized Design based on Particle Swarm Optimization, American Journal of Engineeringand Technology Research. EI：20124815734479
[26] Regression Rules Extraction fromNeural Network based on Piecewise Linear Function Intelligent Insertion,23th International Congress onCondition Monitoring and Diagnostic Engineering.EI：20103613221159
[27]杨斌，祁映强，王建国，李航.基于自相关能量算子解调的旋转机械故障诊断方法[J].机械设计与制造，2015，9(9):69-72.
[28]张文兴，闫海鹏，王建国.基于改进脉冲耦合神经网络的数据降噪方法研究[J].机械设计与制造，2015,2(2):25-28.
[29]张文兴，闫海鹏，王建国.一种基于脉冲耦合神经网络的图像降噪方法[J].图学学报，2015,36(1):47-51.
[30]张文兴，江旭，王建国，杨斌.齿根裂纹对应力强度因子影响的研究[J].机械设计与制造，2014,7(7):19-22.
[31]王建国,张文兴,刘文婧,秦波,杨斌，支持向量机建模及其智能优化，专著，清华出版社
[32]王建国,王建国,陈林,吴章忠,李革,刘宇雁,包喜荣，百米钢轨残余应力控制方法，2013，ZL201110121768.1
[33]王建国,张文兴,石炜,张永强,杨斌，一种流程工业过程工艺参数的确定方法，2012，ZL201210292164.7
[34]王建国,王建国,安世奇,江杰,胡文江，太阳能热水器自动上水控制装置，2001，ZL00242174.8
[35]王建国,张耀辰,李含善,安世奇,朱云,江杰,胡文江，可寻址加.解密电视收费装置，2002，ZL00204426.10
[36]王少锋,王建国,孙小明(学),祝祥亚(学)，风电机组齿轮箱远程监控系统V1.0，软件著作权
[37]王少锋,王建国,仲济祥(学),祝祥亚(学),夏旸(学)，油气管道云平台控制系统软件V1.0，软件著作权
6.主讲课程
本科生：《机械控制工程基础》
研究生：《机械故障诊断》